MySQL学习笔记

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第三章 使用MySQL

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# msql -u username -p -h myserver -P port  #连接数据库
> USE database_name                        #打开数据库
> SHOW DATABASES                           #显示可用数据库列表
> SHOW TABLES                              #返回数据库中数据表的列表
> SHOW COLUMNS FROM table_name             #显示表中字段信息

第四章 检索数据

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> SELECT field_name FROM table_name;                       #从表中检索选定的列
> SELECT field_name1,field_name2 FROM table_name;          #从表中检索多列
> SELECT * FROM table_name;                                #检索表中所有列
> SELECT DISTINCT field_name FROM table_name;              #消除重复行
> SELECT field_name FROM table_name LIMIT lines;           #返回检索结果的前几行
> SELECT field_name FROM table_name LIMIT strat_pos,lines; #从第strat_pos行开始的行
> SELECT products.prod_name FROM crashcourse.products;     #使用完全限定的表名

第五章 排序检索数据

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> SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_id;
#对prod_name列，以prod_id的字母顺序排列数据
> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_prices,prod_name;
#通过多列数据对结果排序（首先依据prod_prices排序，prod_prices相同时，再依据prod_name排序）
> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_prices DESC,prod_name;
#以prod_prices降序，prod_name升序排列数据，mysql默认升序排列，如果想同时以prod_name降序排列，需要在prod_name后也加上DESC,因为DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名上。
> SELECT prod_price FROM products ORDER BY prod_prices DESC LIMIT 1；
#找出一个列中最高的值

Tips：

  • mysql默认升序排列数据
  • DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名上，根据多列降序，则每列都要加上DESC关键字
  • ORDER BY子句必须是SELECT语句中的最后一条子句（一个子句通常由一个关键字和所提供的数据组成，FROM products是子句，ORDER BY prod_prices也是子句，但DESC和LIMIT 1不是子句）。

第六章 过滤数据

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> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_name='fuses';
#返回prod_name的值为Fuses的一行。
> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price<=10;
#列出价格小于或等于10美元的所有产品
> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
#检索价格在5美元和10美元之间的所有产品(包括5和10)
> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;
#返回没有email的顾客id

Tips：

  • mysql的where子句支持的操作符有=，!=,<,<=,>,>=,BETWEEN
  • 未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时都不返回它们。

第七章 数据过滤

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> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products WHERE vend_id=1003 AND prod_price <=10;
#检索由供应商1003制造且价格小于等于10美元的所有产品
> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE vend_id=1002 OR vend_id=1003;
#检索供应商1002和1003制造的所有产品
> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE (vend_id=1002 OR vend_id=1003) AND prod_price>=10;
#检索价格为10美元（含）以上且由1002或1003制造的所有产品SQL在处理OR操作符前，优先处理AND操作符，所以上面的括号不能少，否则将得不到想要的结果
> SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM products WHERE vend_id IN(1002,1003) ORDER BY prod_name;
#检索供应商1002和1003制造的所有产品
> SELECT prod_name,prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN(1002,1003) ORDER BY prod_name;
#检索1002和1003之外供应商制造的所有产品

Tips：

  • SQL在处理OR操作符前，优先处理AND操作符，使用()控制优先级
  • IN操作符完成与OR相同的功能，但IN操作执行更快，而且IN中还可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句
  • WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件
  • MySQL仅支持使用NOT对IN、BETWEEN和EXISTS子句取反。

第八章 用通配符进行过滤

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> SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%anvil%';
#匹配任何包含文本anvil的值
> SELECT prod_id,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil';
#_只能匹配一个字符

Tips：

  • 为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符；
  • 通配符%可以匹配0个、1个或多个字符，但不能匹配NULL；
  • 通配符_总是匹配一个字符，不能多也不能少；
  • 不要过度使用通配符，通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长；
  • 把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。

第九章 用正则表达式进行搜索

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> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '1000' ORDER BY prod_name;
#匹配完整串1000
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name;
#匹配子串1000
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDER BY prod_name;
#点.匹配任意一个字符
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000' ORDER BY prod_name;
#竖线|为正则表达式的OR操作符,它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton';
#匹配几个字符之一
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton';
#匹配123以外的几个字符之一
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton';
#匹配范围，常见范围：[1-9],[a-z]，[a-zA-Z0-9]
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)';
#双斜杠\\为转义字符，sticks?匹配stick和sticks
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}';
#匹配连在一起的任意4位数字[:digit:]代表数字集合，{4}要求它前面的字符出现4次
> SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '^[0-9\\.]';
#找出以数字或小数点开始的所有prod_name

Tips：

  • LIKE和REGEXP的不同在于，LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串；
  • MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'；
  • ^有两种用法。在集合中（用[和]定义），用它来否定该集合，否则，用来指串的开始处。

第十章 创建计算字段

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> SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') AS vend_title From vendors ORDER BY vend_name;
+------------------------+
| vend_title             |
+------------------------+
| ACME(USA)              |
| Anvils R Us(USA)       |
| Furball Inc.(USA)      |
| Jet Set(England)       |
| Jouets Et Ours(France) |
| LT Supplies(USA)       |
+------------------------+
#拼接字段并使用别名
> SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems Where order_num = 20005;
+--------+----------+------------+----------------+
| prod_id| quantity | item_price | expanded_price |
+--------+----------+------------+----------------+
| ANV01  |       10 |       5.99 |          59.90 |
| ANV02  |        3 |       9.99 |          29.97 |
| TNT2   |        5 |      10.00 |          50.00 |
| FB     |        1 |      10.00 |          10.00 |
+--------+----------+------------+----------------+
#执行计算字段

Tips：

  • Concat()函数用于拼接多个字段；
  • RTrim()函数去掉串右边的空格，LTrim()函数去掉串左边的空格，Trim()函数去掉串左右两边的空格；
  • AS(alias)关键字，为字段赋予别名。

第十一章 使用数据处理函数

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> SELECT vend_name,Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
+----------------+------------------+
| vend_name      | vend_name_upcase |
+----------------+------------------+
| ACME           | ACME             |
| Anvils R Us    | ANVILS R US      |
| Furball Inc.   | FURBALL INC.     |
| Jet Set        | JET SET          |
| Jouets Et Ours | JOUETS ET OURS   |
| LT Supplies    | LT SUPPLIES      |
+----------------+------------------+
#文本处理函数
> SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date)='2005-09-01';
#日期和事件处理函数,检索order_date为2005-09-01的订单记录
> SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-09-01' AND '2005-09-30';
#日期和事件处理函数,检索2005年9月的所有订单
> SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date)=2005 AND Month(order_date)=9;
#日期和事件处理函数,检索2005年9月的所有订单

Tips： 三种数据处理函数：文本处理、日期和时间处理、数值处理

原始链接：http://www.wuxubj.cn/2016/07/mysql-learning-notes/

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